Capítulo 5 Anexo: Presentación sintética de todos los scripts

A continuación se presentan de manera sintética todos los scripts que constituyen el SIDIL.

Tabla 5.1: Presentacion sintética de todos los scripts

Nombre (sin incluir versionado)	Módulo	Objetivo	Observaciones	Lenguaje	Principales insumos	Principales outputs
0_config_inicial	I a IV	Carga de paqueterías para ambiente R. Define parámetros de explotación de información	Es ejecutado por prácticamente todos los scripts secuenciadores	R	NA	Parámetros cargados en la memoria RAM
0_funciones_catalogos	I a IV	Define funciones	A excepción del script 9_envio_MPR, este script siempre es llamado por 0_config_inicial	R	Catálogos de información	Catálogos cargados y funciones definidas en la RAM.
1_secuenciador_ENOE	I	Ejecuta toda la rutina para generar los indicadores coyunturales de la ENOE	Es el único script que se debe ejecutar, ya que este llama a los otros scripts	R	Script de configuración inicial; catálogos; script de extracción; scripts de generación de indicadores	Una tabla por cada indicador calculado con las estimaciones puntuales de dicho indicador. Una tabla con los valores de referencia de cada indicador.
1_extraccion_ENOE	I	Construye la base de insumo para el cálculo de los indicadores de la ENOE a partir de las bases originales en formato .dbf	Se ejecuta automáticamente desde el script secuenciador	R	Tablas originales de la ENOE en formato .dbf	Una tabla unificada de la ENOE en formato .dbf con la población subordinada y reumunerada
1_brecha_gen_ENOE	I	Genera las estimaciones puntuales coyunturales del indicador "brecha de género" de la ENOE	Se ejecuta automáticamente desde el script secuenciador	R	La tabla resultado del script de extracción
1_contrato_escrito_ENOE	I	Genera las estimaciones puntuales coyunturales del indicador "contrato escrito" de la ENOE	Se ejecuta automáticamente desde el script secuenciador	R	La tabla resultado del script de extracción
1_dias_trab_ENOE	I	Genera las estimaciones puntuales coyunturales del indicador "días trabajados" de la ENOE	Se ejecuta automáticamente desde el script secuenciador	R	La tabla resultado del script de extracción
1_hrs_trab_ENOE	I	Genera las estimaciones puntuales coyunturales del indicador horas trabajadas" de la ENOE	Se ejecuta automáticamente desde el script secuenciador	R	La tabla resultado del script de extracción
1_ing_min_ENOE	I	Genera las estimaciones puntuales coyunturales del indicador "ingreso mínimo" de la ENOE	Se ejecuta automáticamente desde el script secuenciador	R	La tabla resultado del script de extracción
1_ing_x_hrs_ENOE	I	Genera las estimaciones puntuales coyunturales del indicador "ingreso por hraso" de la ENOE	Se ejecuta automáticamente desde el script secuenciador	R	La tabla resultado del script de extracción
1_ing_x_mes_ENOE	I	Genera las estimaciones puntuales coyunturales del indicador "ingreso por mes" de la ENOE	Se ejecuta automáticamente desde el script secuenciador	R	La tabla resultado del script de extracción
1_presta_soc_ENOE	I	Genera las estimaciones puntuales coyunturales del indicador "prestaciones sociales" de la ENOE	Se ejecuta automáticamente desde el script secuenciador	R	La tabla resultado del script de extracción
1_seg_soc_ENOE	I	Genera las estimaciones puntuales coyunturales del indicador "seguridad social" de la ENOE	Se ejecuta automáticamente desde el script secuenciador	R	La tabla resultado del script de extracción
1_sindicato_ENOE	I	Genera las estimaciones puntuales coyunturales del indicador "sindicato" de la ENOE	Se ejecuta automáticamente desde el script secuenciador	R	La tabla resultado del script de extracción
1_tipo_contrato_ENOE	I	Genera las estimaciones puntuales coyunturales del indicador "tipo contrato" de la ENOE	Se ejecuta automáticamente desde el script secuenciador	R	La tabla resultado del script de extracción	Una tabla con las estimaciones puntuales del indicador.
1_secuenciador_CENSO2019	I	Ejecuta toda la rutina para generar los indicadores del Censo Económico	Es el único script del Censo Económico	R	Tabla de datos de las 3 empresas más grandes a nivel municipal y rama (SCIAN 2 dígitos), producto de la colaboración INEGI-STPS	Una tabla por cada indicador calculado con las estimaciones puntuales de dicho indicador.
1_secuenciador_IMSS	I	Ejecuta toda la rutina para generar los indicadores del IMSS	Es el único script que se debe ejecutar, ya que este llama a los otros scripts	R	Script de configuración inicial; catálogos; script de extracción; scripts de generación de indicadores	Una tabla por cada indicador calculado con las estimaciones puntuales de dicho indicador. Una tabla con los valores de referencia de cada indicador.
1_extraccion_IMSS	I	Construye la base de insumo para el cálculo de los indicadores del IMSS	Se ejecuta automáticamente desde el script secuenciador	R	Insumos originales del IMSS: accidenes (riesgos), patrones y puestos (asegurados)	Una tabla para cada insumo original por mes, además para puestos, una tabla adicional con los NSS de las personas aseguradas, también por mes.
1_brecha_imss	I	Genera las estimaciones puntuales coyunturales del indicador "brecha salarial de género" del IMSS	Se ejecuta automáticamente desde el script secuenciador	R	Insumos procesados, combinados selectivamente desde el secuenciador.	Estimaciones puntuales en dos tablas: por nivel de agregación y nominativo, para cada mes.
1_concen_mercado_imss	I	Genera las estimaciones puntuales coyunturales del indicador "concentración de mercado" del IMSS	Se ejecuta automáticamente desde el script secuenciador	R	Insumos procesados, combinados selectivamente desde el secuenciador.
1_rot_lab	I	Genera las estimaciones puntuales coyunturales del indicador "rotación laboral" del IMSS	Se ejecuta automáticamente desde el script secuenciador	R	Insumos procesados, combinados selectivamente desde el secuenciador.
1_salario_minimo	I	Genera las estimaciones puntuales coyunturales del indicador "rotación laboral" del IMSS	Se ejecuta automáticamente desde el script secuenciador	R	Insumos procesados, combinados selectivamente desde el secuenciador.
1_tasa_acc	I	Genera las estimaciones puntuales coyunturales del indicador "rotación laboral" del IMSS	Se ejecuta automáticamente desde el script secuenciador	R	Insumos procesados, combinados selectivamente desde el secuenciador.
1_tasa_dias	I	Genera las estimaciones puntuales coyunturales del indicador "rotación laboral" del IMSS	Se ejecuta automáticamente desde el script secuenciador	R	Insumos procesados, combinados selectivamente desde el secuenciador.
2_consulta_DNE_	II	Organiza la consulta al DNE (como secuenciador) y enriquece la categoría de tamaño con base en los patrones registrados ante el IMSS.		R	DNE y Patrones del IMSS	DNE_plus: universo de CT consultado del DNE.
2_conexion	II	Establece la conexión al SQL Server.	Se ejecuta automáticamente desde 2_consulta_DNE	R	Credenciales de acceso a SQL Server	Conexión a DNE en la RAM
2_extraccion_DNE	II	Formula y envía queries para extraer tablas del SQL Server	Se ejecuta automáticamente desde 2_consulta_DNE	R	Catálogo de campos del DNE	Tablas consultadas al DNE, en la RAM
2_matching_coyuntural_	II	Imputa de manera nominativa y por nivel de agregación los indicadores coyunturales al DNE_plus		Python	DNE_plus	Universo CT con indicadores coyunturales imputados
2_prediccion_modelo_	II	Genera predicción de riesgos por submateria y general		Python	Universo CT con indicadores coyunturales imputados	Matriz de predicción de riesgos
automatizacion/app.R	I y II	Es la app de la interfaz de automatización que organiza la actualización de fuentes de información, carga de catálogos y la ejecución de los scripts en los módulos I y II.	La interfaz únicamente permite la realización de procesos del módulo I y II.	R	Todos los scripts y fuentes de información de los módulos I y II	Todos los outputs de los módulos I y II
consulta/app.R	III	Es la app de la interfaz de consulta que permite priorizar los CT con base en sus predicciones de riesgo, atributos e indicadores		R	Matriz de predicción de riesgos	Universo de CT que satisfacen criterios de inspección
4_query_violaciones_inspecciones_	IV	Organiza la consulta al SIAPI-SIPAS	Incluye la consulta al universo de CT para recuperar atributos de los mismos	R	Credenciales de acceso a SQL Server	Historico de inspecciones por submateria incluyendo si se encontraron violaciones que proceden
4_secuenciador_ENOE	IV	Ejecuta toda la rutina para generar los indicadores coyunturales de la ENOE	Es el único script que se debe ejecutar, ya que este llama a los otros scripts	R	Script de configuración inicial; catálogos; script de extracción; scripts de generación de indicadores	enoe_historico_v.Rds: una sola tabla con todos los indicadores para todos los años.
4_extraccion_ENOE	IV	Construye la base de insumo para el cálculo de los indicadores de la ENOE a partir de las bases originales en formato .dbf	La unica diferencia respecto a este script del módulo I es que en el módulo IV se incluye el año.	R	Tablas originales de la ENOE en formato .dbf	Una tabla unificada de la ENOE en formato .dbf con la población subordinada y reumunerada, con el año
4_brecha_gen_ENOE	IV	Genera las estimaciones puntuales coyunturales del indicador "brecha de género" de la ENOE		R	La tabla resultado del script de extracción.	El cálculo por año para cada indicador, mismo que luego el secuenciador "apila" para conformar una sola tabla con todos los indicadores.
4_contrato_escrito_ENOE	IV	Genera las estimaciones puntuales coyunturales del indicador "contrato escrito" de la ENOE		R	La tabla resultado del script de extracción histórico
4_dias_trab_ENOE	IV	Genera las estimaciones puntuales coyunturales del indicador "días trabajados" de la ENOE		R	La tabla resultado del script de extracción histórico
4_hrs_trab_ENOE	IV	Genera las estimaciones puntuales coyunturales del indicador horas trabajadas" de la ENOE		R	La tabla resultado del script de extracción histórico
4_ing_x_hrs_ENOE	IV	Genera las estimaciones puntuales coyunturales del indicador "ingreso por hraso" de la ENOE		R	La tabla resultado del script de extracción histórico
4_ing_x_mes_ENOE	IV	Genera las estimaciones puntuales coyunturales del indicador "ingreso por mes" de la ENOE		R	La tabla resultado del script de extracción histórico
4_presta_soc_ENOE	IV	Genera las estimaciones puntuales coyunturales del indicador "prestaciones sociales" de la ENOE		R	La tabla resultado del script de extracción histórico
4_seg_soc_ENOE	IV	Genera las estimaciones puntuales coyunturales del indicador "seguridad social" de la ENOE		R	La tabla resultado del script de extracción histórico
4_sindicato_ENOE	IV	Genera las estimaciones puntuales coyunturales del indicador "sindicato" de la ENOE		R	La tabla resultado del script de extracción histórico
4_tipo_contrato_ENOE	IV	Genera las estimaciones puntuales coyunturales del indicador "tipo contrato" de la ENOE		R	La tabla resultado del script de extracción histórico
1_secuenciador_IMSS	IV	Ejecuta toda la rutina para generar los indicadores del IMSS	La unica diferencia respecto a este script del módulo I es en la configuración de parámetros	R	Script de configuración inicial; catálogos; script de extracción; scripts de generación de indicadores	Una tabla por cada indicador calculado con las estimaciones puntuales de dicho indicador. Una tabla con los valores de referencia de cada indicador.
4_matching_historico	IV	Imputa de manera nominativa y por nivel de agregación los indicadores históricos de IMSS y ENOE al histórico de inspecciones		Python	Tablas de indicadores históricos del IMSS y de la ENOE; histórico de inspecciones por submateria que incluye atributos del DNE	UniversoInspeccionesInd_v.Rds: una tabla que a cada inspección y submateria le asocia los valores históricos del IMSS y ENOE, además de los atributos del DNE.
4_entrenamiento_modelo	IV	Entrena el modelo random forest con base en el histórico de inspecciones.	Se pueden entrenar dos modelos, actualmente predefinido para que sea Random Forest. La alternativa es el Tabnet (red neuronal para datos tabulares)	Python	UniversoInspeccionesInd_v.Rds	Modelo entrenado, exportado a archivos pkl, un txt con las variables de entrada del modelo, score y submateria con la métrica de ajuste de las predicciones (MAE).
4_eval_modelo	IV	Genera métricas de performance del modelo y análisis Shapley (medición de contribución relativa de variables de entrada).		Python.	El modelo entrenado y la base histórica de inspecciones por submateria.	Dos tablas reportadas en el log con las métricas de performance. Imágenes (png) con el análisis Shapley, mismas que además conforman un html.